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【ダッシュボードも作れる】QuickThinkerで統合・分析・パワポを自動生成

資料更新日：2025/09/28

【ダッシュボードも作れる】QuickThinkerで統合・分析・パワポを自動生成特別割引あり

Presented by ATIRO株式会社

割引内容メディアレーダーを見たとお伝えいただければ初期費用無料で提供します。

QuickThinkerは、企業のデータ活用を根本から進化させる「次世代CDP（Customer Data Platform）」です。従来のCDPがデータの収集・統合にとどまるのに対し、QuickThinkerはAIを搭載した分析・考察・アクション提案までをワンストップで実現します。

企業は自社のデータウェアハウス（BigQueryやSnowflake等）と簡単に接続し、会員・売上・商品などあらゆるデータを即座に分析可能です。複雑なクエリや専門人材を必要とせず、チャット形式で質問するだけで高精度なレポートやインサイトが生成されます。さらに「要約」「考察」「提案」まで自動出力され、経営層から現場まで即活用できるのが特長です。

また、QuickThinkerは高いセキュリティ基盤を備え、AIに機密データを送信せず、データ項目や概要のみを処理する独自方式を採用。二段階認証やIP制限などエンタープライズ水準の安全性を保持しながら、安心して顧客データを活用できます。

生成された分析結果はテキストレポートやPowerPoint形式で出力可能。Timewitch社との連携により、データ分析から高品質な資料作成までをシームレスに実行でき、従来数日かかっていた業務を最短24時間で完了します。
さらに、既存のBIツールとの連携や自社特化のカスタマイズも柔軟に対応し、企業固有のKPIや分析要件にフィットさせることが可能です。

ユースケースは製造業の不良率改善や小売業の売上30％増加など多岐にわたり、導入企業は業務効率と収益の双方で大きな成果を実現しています。QuickThinkerは単なる分析支援ツールではなく、データ統合・分析・インサイト創出・意思決定支援を統合する次世代CDPとして、企業のデータドリブン経営を強力に後押しします。

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  • 【PR資料】QuickThinker_20250901.pdf
【2025年最新】ソーシャルコマースとは？従来のEコマースを超える新戦略

資料更新日：2025/09/03

【2025年最新】ソーシャルコマースとは？従来のEコマースを超える新戦略

Presented by 株式会社コプラス

本資料は、ソーシャルコマースの基本概念から成功の設計図までを体系的にまとめた実務ガイドです。従来のEコマースが「検索→商品比較→購入」を前提にしているのに対し、ソーシャルコマースは「共感→体験→購入→共有」の循環で売上を伸ばします。具体的には、KOL/インフルエンサーとの継続的な協業設計、コミュニティ運営、ライブ配信や短尺動画を核にした商品訴求、レビュー生成と再利用、CPO/ROIの改善に向けた計測設計までを解説します。

想定読者は、D2C/メーカー/小売のマーケ責任者・担当者、広告代理店のプランナー/営業、SNS運用に課題を抱える事業責任者です。資料内では、戦略立案フレーム（市場・顧客・商品適合/価格・利益設計/チャネル選定）、KPI設計（売上だけでなくリピート率・UGC・紹介率）、クリエイティブ制作プロセス（台本/構成/見せ場設計）、運用体制（役割分担/稼働/ガバナンス）を、すぐ現場に落とせる形で提示します。さらに、短期間で学習→改善を回すスプリント運用、テスト設計、失敗パターンの回避策も収録。初めての導入でも最小コストで成果に近づける「小さく始めて大きく伸ばす」手順を示します。

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  • 【配布用】20250903＿株式会社コプラス.pdf
AI最適化を活用したGoogleリスティング広告改善ポイント

資料更新日：2025/10/10

AI最適化を活用したGoogleリスティング広告改善ポイント

Presented by 株式会社センタード

Googleリスティング広告の自動入札やAI最適化が進む中、設定を誤るとCPA悪化やCV数減少といった逆効果を招くケースが少なくありません。
例えば、アカウント構造の分割粒度、AI学習を支えるCVデータ量、計測タグの正確性、LP改善の有無などが成果を左右します。
本資料では運用現場で起こりやすい典型的な失敗例を整理し、それに対する実践的な改善ポイントを具体的に提示。
「AIに任せる」だけではなく人間の戦略設計力と組み合わせることで初めて安定した成果につながる、その仕組みを網羅的に学べます。

こんな方にオススメ
・Googleリスティング広告のAI活用方法がわからない方
・現在の運用で成果停滞を感じている方
・現在の運用代行会社に不満を感じている方
・他の運用会社の運用方法や考え方を知りたい方
資料の内容
■はじめに
■Googleリスティング広告改善ポイント一覧
■キャンペーン設計
・アカウント構造の最適化（分割粒度の設計）
・キーワードと広告文の訴求軸整理
■入札戦略
・AI自動入札の前提条件とデータ供給
・人とAIの役割分担による運用設計
■データ計測
・CV計測精度の確保
・AIシグナルのノイズ防止
・KPIとダッシュボードによる可視化
■クリエイティブ改善
・RSA広告アセットの最適化サイクル
・広告表示オプションの活用
■LP・サイト改善
・UX最適化によるCVR向上
・フォーム最適化（EFO）の徹底
■改善体制
・改善サイクルとナレッジ共有の仕組み化

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  • AI最適化を活用したGoogleリスティング広告改善ポイント.pdf
【すべてのデータを一元化】BIツールでマーケティングダッシュボード開発

資料更新日：2024/08/27

【すべてのデータを一元化】BIツールでマーケティングダッシュボード開発

Presented by アタラ株式会社

こんにちは！アタラ株式会社です。
弊社は、大手広告プラットフォームや広告代理店に在籍した経験のあるコンサルタントが、事業会社様の広告運用のデータ活用、マーケティングダッシュボード開発のご支援をいたします。

■マーケティングデータを集めたり分析する中で、こんなお悩みはありませんか？
・BIツールを導入したものの、うまく活用できていない
・組織に定着させるためのノウハウがない
・見るべき指標が複雑・多様化していて、どれを見ればよいのかわからない
・ダッシュボード化する際に、どのようなデータを取得すればいいかわからない
・ビジネス課題解決のための指標を可視化し、すぐに判断したい
・どのBIツールを選べばいいかわからない、選べない
上記のようなニーズのある企業様はぜひサービス概要資料をご覧ください！

■提供サービス
・BIツール導入支援コンサルティング
各種BIツールでマーケティングダッシュボードの導入を推進しながら、操作方法レクチャーや組織の定着化を支援します。

・BIツール事前データ評価サービス
BIツールを導入する前に、データの課題点を整理し、組織に適したサンプルデータ、グラフを提示します。

・データ活用トレーニングサービス
基本から実践まで、豊富なメニューを取り揃えて確実にスキルを身につけていただけます。

■利用するBIツール
Tableau、Power BI、Looker Studio、Domoなど、お客様のニーズに合ったツールを選定いたします。
それぞれのエキスパートがおりますのでご安心ください。

多くの事業会社様や広告代理店様で、マーケティングデータを自動で収集し、意思決定やアクションにつながるKPI設計やデータ可視化のご支援をしてきました。

ぜひ、お気軽に資料ダウンロードください。

>>資料の詳細を見る

  • データ活用サービス概要資料.pdf
Meta広告(Facebook広告・Instagram広告)改善マニュアル

資料更新日：2025/10/08

Meta広告(Facebook広告・Instagram広告)改善マニュアル

Presented by 株式会社センタード

Meta広告はAIによる自動最適化が進み、ターゲティングや入札を人が細かく操作する時代は終わりました。

しかし「AIに任せれば成果が出る」という誤解から、CPA悪化・商談率低下・成果停滞に陥るケースが増えています。

本資料では運用失敗例をもとに、成果を止める要因とその改善策を体系的に整理。

AIに“任せる”のではなく“導く”ための戦略設計・シグナル設計からクリエイティブPDCAまで、Meta広告の成果を最大化する運用ノウハウを解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告をAI任せにしているが成果が安定しない
・どのデータをAIに学習させるべきか分からない
・クリエイティブが劣化・摩耗し、CTRが低下している
・AI時代のMeta広告運用を体系的に理解したい
資料の内容
■はじめに
AI最適化時代のMeta広告運用の前提
成果を左右する「シグナル・クリエイティブ・配信設計」の3軸
■シグナル設計編
シグナル設計編①　シグナル設計不足
シグナル設計編②　不適切な最適化イベント
シグナル設計編③　カスタムコンバージョンとカスタムイベントの使い分け
■AI最適化編
AI最適化編①　AI任せでPDCA不在
AI最適化編②　Advantage+ Placement
AI最適化編③　Advantage+ Creative
AI最適化編④　Advantage+ Shopping（ASC）
■クリエイティブ編
クリエイティブ編①　摩耗と鮮度管理
クリエイティブ編②　アカウント構造とABテスト設計
クリエイティブ編③　検証軸とバリエーションの活用
クリエイティブ編④　その他ABテストの種類
クリエイティブ編⑤　主要フォーマットと業界別マッチ度
クリエイティブ編⑥　動画フォーマットの代表的スタイル
■配信・計測編
配信・計測編①　配信設計と予算配分
配信・計測編②　KPIとダッシュボードによる可視化

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  • AI最適化を活用したMeta広告改善マニュアル.pdf
代理店の分析・レポーティング業務を劇的に効率化する「AI×データ基盤」サービス

資料更新日：2025/06/24

代理店の分析・レポーティング業務を劇的に効率化する「AI×データ基盤」サービス

Presented by 株式会社アイボリー

【提供内容】
広告代理店様向けに、AIを活用したデータ分析支援サービスを提供しています。

配信広告の効果検証や、ターゲット・媒体別のパフォーマンス分析をはじめ、次回配信戦略の立案支援、レポート作成の自動化までを一気通貫で支援。

AI活用を前提としたデータ基盤の構築に強みがあり、スピーディかつ柔軟なレポーティングや意思決定支援が可能です。



【資料の目次】

・データ活用の課題
・サービス内容
・導入事例
・無料デモのご案内


【株式会社アイボリーについて】
当社は、数々の企業様に対してデータ基盤構築やCDP構築支援を行ってきた実績を持つ、データ活用支援の専門企業です。

広告・マーケティング領域をはじめ、EC、小売、SaaSなど幅広い業種での支援実績があり、AIを前提とした柔軟かつ拡張性の高い基盤設計に定評があります。

データの収集・統合・加工から、BI・AIを活用した分析支援までを一気通貫で提供し、企業の「データを意思決定に活かす力」を引き出します。

特に広告代理店様においては、媒体データやクライアントごとのKPIを統合管理し、レポート作成や効果検証の自動化を実現。
業務効率化と高精度な分析を両立し、クライアントへの価値提供を加速させます。

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男性全般 / 女性全般 / 社会人・OL / シニア・高齢者 / 海外・外国人 / 高所得・富裕層 / 主婦（ママ） / ファミリー / 経営者 / 学生 / 妊婦

目的

売上拡大/ 販売促進/ サイトへの集客/ 認知向上/ B to B/ O2O/ 広報/ その他

料金体系

インプレッション課金  / 期間課金  / 配信数課金  / クリック課金  / 掲載課金  / 成果報酬  / その他  / 月額課金

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